随着世界经济一体化的形成，得益于中国巨大的市场空间和丰富的劳动力资源，全球制造业不断向我国转移，使得我国的制造业得到了长足发展。但是，随着人口红利减少以及全球制造技术的发展，我国制造业也面临前所未有的压力。传统机械设计制造，由于其自动化程度比较低，在一定程度上，依赖密集型劳动，生产成本较高，管理与控制水平难以提升，因此存在诸多不足。然而机器视觉技术具有更高的精度、更高的效率，并且可以在涉及不适合人类操作，或容易引起作业疲劳的场景下进行不间断工作。

1、在工件检测中的应用

机器视觉技术在工件检测中应用十分广泛，它可以提高检测准确性、提高效率和一致性，同时减少人力成本和错误率。机器视觉技术通常应用在如下方面。

(1)存在性检测。存在性检测是指对某个零件、某个图案、某个制造工序进行存在性检测，机器视觉通过图像抓取、识别、分析、处理等操作，依靠目标检测算法来检测目标对象是否达到加工装配要求，进而做出正确合理的加工操作。

(2)表面缺陷检测。表面缺陷检测是对生产零部件的孔洞、污渍、划痕、裂纹、暗点等常见缺陷进行检测分析，从而保证智能生产制造的成品质量达到预设要求。在实际生产制造当中，上述缺陷会对零件成品造成极大的负面影响，特别是裂纹、孔洞等问题，可能会导致整个零件报废。而机器视觉技术正好能够解决这些问题，对所生产的零部件进行全面监控，对发现有缺陷的零部件进行修复等处理。

2、在工件测量中的应用

在传统自动化生产中，尺寸检测的典型方法是人工使用千分尺、游标卡尺、塞尺等肉眼去测量，但这种测量方法测量精度低、速度慢，不能满足大规模自动化生产需要。而基于机器视觉的尺寸测量方法则可以有效地解决这些问题。基于机器视觉的尺寸测量方法不仅可以获得被测对象的尺寸参数，还可以根据测量结果及时对相关信息做出反馈，校正加工参数，避免产生更多不合格产品，减少企业损失，提高生产效率。

3、在工件定位中的应用

工件准确定位在现代机械制造自动化生产过程中是非常重要的事情，为了确保生产的产品达到质量要求，需要对工件进行合理定位。可以利用机器视觉技术的优势，对工件图像进行快速处理，在线实时识别工件所处位置，对工件进行定位，提升工件定位效率及准确率。在机械制造自动化流程中，可以根据生产规模、工位精度定位要求等，选择不同数量、不同精度的半导体成像摄像机。

机器视觉技术的优势：

易实现自动化：企业可以根据需要，利用机器视觉技术自动地从图像或视频中提取有用信息，而不需要人工进行干预。这种自动化的特点使得机器视觉技术广泛应用于产品生产、质量控制和安全预警等领域。例如，在生产产品时，可以利用机器视觉技术实时检测产品质量是否合格，从而降低生产成本，提高生产效率和产品质量。

较强的客观性：在机械制造业中，人工检测产品是否合格，难免会受到专业能力、知识储备以及检测标准范围把握不到位等影响，甚至会受到工作强度、情绪因素等影响，使得检测结果具有很强的主观性。然而机器视觉技术可以克服上述缺陷，其不会受到情绪等因素影响，具有较强的客观性。

实用性强：机器视觉技术具有很强的实用性，相比人工操作，机器视觉技术可以在一些不适合人工作业的危险环境中工作，很好地适应工业生产中恶劣的环境;具有通用的工业接口，可以实现与其他设备的通信，易于实现自动化;操作相对简单，相关领域操作人才易于培养，能够由普通工人来进行操作，可以有效降低人工成本。机器视觉技术可以实现多场景使用，具有很强的通用性和可移植性。