机器视觉(Machine Vision，MV)和计算机视觉(Computer Vision，CV)从学科分类上，二者都被认为是人工智能的下属科目，两者既有联系又有区别。

计算机视觉是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉则偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。具体的说，计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论和算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段。

从应用领域上，机器视觉大多应用在工业领域上，工业级的机器视觉通过光源、工业镜头、工业相机、工业视觉系统方案等产品生产出视觉检测装备、视觉识别装备、视觉测量装备、视觉引导装备以及工业机器人等，并用于工业生产或制造过程中的检测、测量等过程。由于工业机器视觉可以克服人眼标准的不一致性，可以制定更高的行业品质管控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高可靠性等方面全面超越人眼极限。目前工业机器视觉系统已广泛应用于电子制造、包装印刷、汽车制造、食品饮料等众多生产性行业和服务性行业。

计算机视觉应用在广泛应用于智能手机、智能家居、安防监控等消费领域的众多场景中，如在智能手机上，通过人脸识别、手势识别等功能，用户可以实现更加便捷的解锁、支付等操作。在智能家居中，计算机视觉技术可以实现智能安防、智能照明等功能，提升家庭生活的舒适度和安全性。在安防监控领域，计算机视觉技术可以实现对监控视频的智能分析，提高监控效率和准确性。 

工业级机器视觉VS消费级计算机视觉

*资料来源：前瞻产业研究院