基于3D视觉板材表面缺陷检测，通过赛拓自主研发的识别算法识别海量点云数据，对板材表面的凹坑缺陷进行检测，识别缺陷数据位置及尺寸。
一、检测需求：
1、对生产线辊道上行进中的板材进行表面质量检测；
2、 缺陷类型：表面凹坑
3、 产线宽度：1.2m-2m
检测对象——板材(发泡橡塑海绵)
二、解决方案
利用3D相机的高分辨率和快速采集的特性，通过自主研发的机器视觉识别算法识别海量点云数据，对板材上表面的凹坑缺陷进行检测，识别缺陷数据位置及尺寸。
板材采集原图及视觉检测3D效果图
板材表面缺陷测量结果图
板材表面缺陷检测结果说明：针对板材采集图中形变较小的凹坑缺陷，使用点云数据能够准确识别。在缺陷提取的图片中，蓝色为高度较低的位置，即凹坑缺陷。
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