机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛。全球机器视觉行业主要应用领域有图像识别应用、图像检测应用、视觉定位应用、物体测量应用、物体分拣应用等。

       图像识别应用：图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用当属二维码识别，二维码是人们日常生活常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便对各种材质表面的条码惊醒识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

       图像检测应用：检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，其在图像检测的应用方面也非常的广泛。如：印刷过程中的套色定位以及校色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查等。

       视觉定位应用：视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。如在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉定位取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

       物体测量应用：机器视觉工业应用最大的热点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件等。

物体分拣应用：物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。