微晶玻璃面板（常见于电磁炉面板、电烤箱、微波炉等厨电产品）上的丝印图案（Logo、刻度线、指示灯符等）是品牌标识和用户交互的核心。丝印质量直接决定了产品的外观档次和用户体验。

本方案旨在通过机器视觉技术，实现对微晶玻璃丝印质量的高速、高精度、全自动在线检测。通过由高分辨率工业相机和特殊定制光源等组成的高清图像采集系统，对玻璃进行全面扫描，捕捉微小缺陷，基于计算机视觉、机器学习与深度学习等技术，对玻璃缺陷进行智能识别及分类。检测像素精度为0.05mm。

检测对象：黑色微晶玻璃

微晶玻璃主要检测缺陷：

         · 断线/漏印： 图案线条不连续。

         · 溢墨/毛边： 油墨超出预定边界，轮廓不清。

         · 气泡/针孔： 印迹中出现微小孔洞。

         · Logo完整度

         · 微晶玻璃基板本身存在的划痕、凹坑等问题

微晶玻璃深划伤缺陷

视觉检测工作流程：

         精准触发： 传感器感知玻璃板到位，向相机发出精准拍摄指令。

         同步采图： 照明系统瞬间点亮，多台相机同步曝光，捕获高清图像。

         智能分析： 图像传输至工控机，视觉软件调用预设算法模型，进行缺陷搜寻、定位与分类。

          判决与执行： 系统根据缺陷库标准，输出“OK/NG”信号。NG品被自动分拣出线。

          数据溯源： 所有检测结果、缺陷图像、生产数据均被记录并生成报表，便于质量追溯与工艺优化。

         在制造业迈向“质量时代”的今天，机器视觉技术在玻璃质量检测中的应用，已不再是简单的“机器换人”，而是一场深刻的品质革命。它用不知疲倦的“眼睛”和绝对理性的“大脑”，赋予了制造业感知细微瑕疵的能力，玻璃视觉检测设备正在成为玻璃工厂不可或缺的标准配置。

图为赛拓星眸玻璃视觉检测设备在玻璃工厂应用

图为赛拓星眸玻璃视觉检测设备在玻璃工厂应用