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案例分享:建筑玻璃/大尺寸玻璃外观缺陷视觉检测

发布时间:2025-09-03 13:39:18 作者: 阅读量:

近日,由赛拓星眸自主研发的玻璃外观缺陷在线检测设备,在华北地区大型建筑玻璃深加工企业的产线上成功完成部署并正式投入运行,解决了建筑玻璃深加工行业长期以来的质量检测难题。

赛拓星眸玻璃外观缺陷检测设备 在建筑玻璃工厂应用现场.jpg

赛拓星眸玻璃外观缺陷检测设备 在建筑玻璃工厂应用现场


一、建筑玻璃客户质检需求调研:

1、工位情况:计划于钢化后下片位新增检测工位,产线为间歇性出片,玻璃规格混排,玻璃最大幅宽3m*6m,产线速度≤15m/min;

2、检测需求:检测项目包括气泡、划伤、崩边、污渍等缺陷,划伤检测精度:宽度≥0.2mm;气泡检测精度:最短边长度≥1mm。

建筑玻璃产线钢化后下片位(检测设备部署前).jpg

建筑玻璃产线钢化后下片位(检测设备部署前)


二、为客户定制的玻璃外观缺陷在线检测解决方案

针对客户的上述玻璃检测需求,赛拓星眸为其定制了一套部署于钢化线下片工位的全自动玻璃外观缺陷在线检测设备。无缝对接,采用龙门架式结构集成于钢化后下片传输辊道上,无需改造现有输送辊道,采用高分辨率工业相机和特殊光学打光的成像系统,结合AI深度学习算法的综合方案,玻璃在完成钢化输送到下片台的过程中即完成检测、判定,流程无缝衔接。

建筑玻璃产线钢化后下片位(检测设备部署后).jpg

建筑玻璃产线钢化后下片位(检测设备部署后)

1/ 高精度成像 检测像素精度0.05mm

通过高分辨率工业相机与光学镜头的精准选型与计算,系统检测像素精度0.05mm,针对气泡等点状缺陷检测精度最短边长度≥0.15mm,划伤等线状缺陷检测精度:宽度≥0.05mm,长度≥2mm,此精度确保了即使是玻璃缺陷能稳定成像。

2/ AI检测技术 玻璃缺陷精准识别并分类:

采用AI深度学习大模型细分模型相结合的方式能够同时识别、分类气泡划伤杂质崩边脏污等缺陷,并有效区分水渍等干扰项。

3/ 大尺寸混片检测 支持玻璃最大幅宽3米

通过高分辨率工业线阵相机组、高精度拼接技术,系统成功解决了最大3米幅宽玻璃的全幅面成像难题,确保检测无死角。玻璃边缘实时追踪算法,自动识别不同尺寸玻璃边界并分割检测区域,支持同时检测输送辊道上多块并行玻璃。设备采用触发传感器(光电传感器) 控制相机拍照,有玻璃经过时触发,无玻璃时系统待机,完美适应间歇性出片工况,且不会漏检。

大尺寸混片检测.png

大尺寸混片检测

4/ 人机交互可视化 实时显示检测结果

人机交互电子屏实时显示检测画面,缺陷位置(系统实时计算缺陷的精确坐标,并在对应位置进行标记)、缺陷类型(气泡、划伤、崩边、污渍等缺陷)、判断结果(OK/NG),极大方便了后续工位的分拣或处理。

5/ 数字化管理

检测系统记录每一块玻璃的检测结果、图像、时间等信息,支持多种缺陷图表分析,为生产管理提供了精准的数据支持。

人机交互可视化.jpg


三、赛拓星眸玻璃外观缺陷检测设备在建筑玻璃工厂应用展示


赛拓星眸玻璃外观缺陷检测设备在建筑玻璃工厂应用现场.jpg

赛拓星眸玻璃外观缺陷检测设备在建筑玻璃工厂应用现场

赛拓星眸外观缺陷在线检测解决方案能够为建筑玻璃行业带来切实价值的成熟解决方案。不仅是简单替代人眼,更是通过精准化、数字化、智能化的全面升级,为企业构建了全新的质量护城河。


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