
专注于机器视觉产品的研发和应用推广
设备概况:
1. 基于计算机视觉、机器学习与深度学习的玻璃检测
2. 自动在线检测玻璃划伤、气泡、结石、杂质、脏污等表面缺陷,尺寸检测,检测精度0.1mm
3. 检测速度:8m/min-16m/min
4. 瑕疵反馈:声光报警、喷墨打标
机器视觉解决方案及视觉检测设备多行业多场景应用
自主研发机器算法及应用软件,为各细分行业提供缺陷检测、尺寸测量、定位识别等机器视觉检测及自动化集成解决方案和视觉检测设备
专业的人工智能与机器视觉解决方案提供商
苏州赛拓星眸视觉技术有限公司(以下简称“赛拓视觉”),系赛拓信息技术有限公司旗下子公司,是一家专注于机器视觉产品研发和应用推广的高科技企业,集研发、生产、销售和服务于一体,是国内专业的人工智能与机器视觉解决方案提供商。
赛拓视觉在工业机器视觉检测领域,拥有从基础研究、关键技术突破、设备化落地到行业应用完善的机器视觉产品研发体系,目前自主研发的工业视觉检测设备及解决方案已广泛应用于玻璃、新材料、食药等领域,有效帮助企业严格控制产品质量,提升工业自动化智能制造水平。
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玻璃缺陷检测技术主要有人工检测、传统机器视觉检测方法和基于深度学习目标检测方法。赛拓玻璃光检机(玻璃视觉检测设备),基于传统机器视觉检测技术与深度学习的目标检测技术双引擎
辽宁省工业和信息化厅公布了《辽宁省专精特新中小企业公示名单(2023年度第二批)》,苏州赛拓星眸视觉技术有限公司母公司赛拓信息技术有限公司成功入选。
苏州赛拓星眸视觉技术有限公司母公司赛拓信息技术有限公司创始人董杰携“基于2D、3D影像的工业自动化质量检测系统” 研发项目做客《三创直播室》电视节目。
机器视觉技术发展趋势:深度学习相关技术,3D 视觉技术、传感器技术等持续进步激发新的市场潜力。
玻璃属于脆性材料,磨边加工过程属于去除加工,脆性断裂,划伤,磨削不均匀都会导致一系列缺陷的产生,常见缺陷有崩边、崩角、玻璃擦伤、亮边、焦边、大小头、尺寸偏差、对角线偏差等
玻璃检测设备主要由三个模块组成,分别为机械传动模块、图像采集模块和图像处理模块。在玻璃表面缺陷检测中,气泡、划痕、脏污、崩边等缺陷是玻璃检测设备主要的目标。