一、项目背景

客户深耕高分子材料领域，专注于医用高分子材料管材挤出加工、表面处理及后加工，服务医疗器械企业，客户致力于通过持续的技术创新和严苛的质量管控，为医疗器械企业提供安全、精密的医用管材产品。

二、检测对象分析

本次视觉检测解决方案针对的检测对象为外径≤1mm的透明医用管材，检测项目包括凹坑、划痕、轮胎痕、杂质、粘状物、纤维等外观缺陷。

检测对象：外径≤1mm的PEBAX透明管材

该类管材具有以下特征：

• 壁厚极小、内径精准：确保流体输送的稳定性和效率；

• 材质多样化：涵盖PEBAX、PA12等高分子材料，以满足不同医疗场景的复杂需求；

三、质量检测痛点：

这类管材的典型应用场景包括微创手术器械通道、流体通道系统等，任何微小缺陷，都可能直接破坏管材的结构完整性，进而影响器械的安全性能。 

传统的医用管材外观检测方式主要依赖人工在20倍显微镜下进行逐段目视检验，在效率、一致性、可靠性、数据化管理等多个维度上面临掣肘，难以满足医用管材日趋严格的品质要求。

四、管材外观缺陷检测解决方案

针对透明管材的检测需求，本方案采用基于机器视觉技术的智能检测：单像素精度高达0.003mm的高精度成像，多相机环绕式布局360°无盲区检测，搭载AI深度学习算法智能识别，实现医用透明管材外观全检。

1.  高精度成像系统：采用高分辨率工业线扫相机，配合定制化复杂照明方案，有效抑制透明管材反光干扰，实现单像素精度高达0.003mm的清晰成像。

2. 360°无盲区检测：采用多相机环绕式布局，全面捕捉管材圆周表面细节，消除检测盲区。管材通过设备时自动完成360°全方位扫描，确保表面均被检测覆盖。

3. 智能缺陷识别算法：采用传统算法与深度学习算法相结合的模式，针对管材表面不规则、低对比度、与背景纹理相似的缺陷进行精准识别，深度学习模型通过大量缺陷图像训练，可识别凹坑、划痕、轮胎痕、杂质、粘状物、纤维等点线状外观缺陷。

五、相关医用管材检测设备展示

赛拓星眸采用赛拓星眸专利的多维多光路光学成像技术，融合深度学习与机器学习算法、图像精密测量算法、精密机械控制技术，独立研发的医疗导管视觉检测设备，支持在线检测与离线检测两种工作模式，管材通过设备自动完成360°内质、外观缺陷全检，端面尺寸外径、内径、壁厚测量，支持不良品自动剔除，检测过程、检测结果全程可追溯。

介入类医疗导管检测设备优势：

高精度：检测精度0.01mm，代替人工目测、20倍显微镜检测场景；

高效率：检测速度3m/min ，10倍人工检测效率；

高质量：检测率≥99.5%，质量稳定可靠；

一站式解决：外观检测与尺寸测量一体化，替代传统多工位分散检测；

柔性兼容：支持不同规格管材的快速换线，适应多品种检测需求；

全程可追溯：检测数据实时记录，支持多种缺陷图表分析工具；