玻璃检测设备主要由三个模块组成，分别为机械传动模块、图像采集模块和图像处理模块。在玻璃表面缺陷检测中，气泡、划痕、脏污、崩边等缺陷是玻璃检测设备主要的目标。
玻璃视觉检测设备技术门槛高，涉及数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机硬件技术、人机接口技术等
诸多国家政策为智能检测装备产业发展提供了良好的政策环境
机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。
计算机视觉采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉偏重于计算机视觉技术工程化，自动获取和分析特定图像，以控制相应行为。
苏公网安备：32058102002144