玻璃是家用电器外观常用材料，主要用于电器产品的保护和美化，除了冰箱、空调、洗衣机以外，厨房里的吸油烟机、灶具、蒸烤箱、微波炉、洗碗机等家用电器也选用玻璃作为外观材料。家电玻璃对玻璃质量要求非常高、生产过程质量管控非常严格。

       由于玻璃在生产过程中容易产生各种缺陷，如气泡、裂纹、划痕、杂质等，这些缺陷不仅影响产品的美观，还可能降低产品的使用性能和安全性。传统的人工检测方法效率低下且容易出错，随着机器视觉技术的不断发展和进步，基于机器视觉技术的玻璃缺陷检测优势明显，机器视觉技术能够快速准确地识别出玻璃表面的微小瑕疵，大大提高检测效率和准确性。机器视觉检测已成为玻璃行业主流的玻璃缺陷检测方式。

一、基于机器视觉检测技术家电玻璃缺陷检测展示

       赛拓视觉在收到玻璃深加工客户的家电玻璃样品后，第一时间进行产品检测评估并设计定制了视觉检测解决方案。

赛拓机器视觉实验室对家电玻璃样品进行图像采集

家电玻璃检测需求：

       · 集成至现有生产线，前置工序为磨边清洗；

       · 传输速度：6米-8米/分钟

       · 检测幅宽：MAX600mm

       · 缺陷类型：气泡、划伤、结石、崩边等

       · 检测精度：0.1mm

       · 报警方式：当检测到瑕疵时声光报警

玻璃缺陷检测效果：

       赛拓基于AI深度学习技术的玻璃在线检测系统，自动识别缺陷并分类

气泡

划伤

结石+内裂

崩边

二、机器视觉技术在玻璃缺陷检测场景应用优势

首先，机器视觉系统能够在短时间内处理大量图像数据，大大提高了检测效率。其次，机器视觉系统能够识别出人眼难以察觉的微小瑕疵，提高了检测的准确性。此外，机器视觉系统不受操作人员疲劳和情绪的影响，能够保持稳定的检测质量。最后，机器视觉系统可以根据需要进行编程，适应不同的检测任务和环境，具有很高的灵活性和可扩展性。基于机器视觉检测玻璃缺陷已成为玻璃行业主流的玻璃缺陷检测方式。

三、赛拓玻璃光检机以柔性标准化服务中国玻璃企业

       赛拓玻璃光检机（玻璃视觉检测设备），整体分为硬件单元和软件处理单元，其中，硬件单元包括图像采集系统和动作执行系统，图像采集系统以计算机为控制中心，由光源、光学镜头、高精度工业线阵相机等硬件搭建而成；动作执行系统包含声光报警系统及 I/O 执行控制输出系统。软件处理单元包括基于AI深度学习技术的玻璃在线检测系统软件。当待检玻璃传送至检测工位，采用高精度工业线阵相机和订制特种光源在线获取玻璃高清图像，基于AI深度学习技术的玻璃在线检测系统对采集到的玻璃高清图像进行处理、分析和判断，，检测到缺陷精准标记，声光报警。生产过程数据自动记录数据库中，支持统计分析。为家电玻璃客户定制的玻璃光检机正紧锣密鼓地制作中。

赛拓玻璃光检机-标准机