在碳纤维生产线关键工序点引入智能视觉检测设备，可以帮助企业解决因传统人工目检效率低、主观性强、漏检/误检率高等弊端而掣肘高品质保障、规模化生产瓶颈。

       碳纤维复合材料因其高强度、轻量化、耐腐蚀等优异性能在航空航天、轨道交通、汽车制造等领域的应用日益广泛。碳纤维生产厂家对碳纤维制品的外观质量高度重视，其不仅关乎美观度，更影响其结构完整性、功能可靠性。在碳纤维生产线关键工序点 引入基于机器视觉技术的碳纤维产品外观质量检测设备，可以实现自动完成碳纤维制品的图像采集、缺陷智能识别与分类、良品与不良品的质量判定以及不良品标记/剔除等，实现在线全检，确保只有合格品流入下道工序或交付客户。

视觉检测对象：碳纤维板材

       赛拓星眸为碳纤维客户生产的碳纤维板材产品定制的视觉检测解决方案，在收到客户碳纤维板材样品后，针对缺陷类型、精度精度、产品规格及产线条件，进行专项分析与方案选型，并在实验环境下完成高精度图像采集与算法验证，确保视觉检测方案精准匹配客户需求。

       一、碳纤维板材外观检测需求：

       缺陷类型：不满胶、表面皱纹、刮花、压痕、杂质、内槽锣坏、内槽未锣穿、漏压螺母、螺母压爆、圆孔爆边、倒角坏等；

       检测区域：上下表面；

       检测方式：批量检测；

       检测精度：0.2mm；

       处理：不良品机械手自动剔除，良品进入下料仓；

表面刮花

表面压痕

不满胶

倒角坏

内槽未锣穿

圆孔爆边

漏压螺母

二、技术优势与特点：

       高精度检测：可稳定检测出0.2mm以上的微小缺陷，远超肉眼极限。

       高适应性：深度学习算法能够学习各类缺陷的复杂形态。

       高速在线检测：检测速度可根据产线节拍定制，满足连续生产需求，释放质检人力。

       一站式集成：提供从硬件集成、算法开发到安装调试的交钥匙工程，与现有生产线无缝对接。

       过程可控：数字化记录每一片碳纤维板材的检测结果与图像数据，形成完整的质量追溯档案，助力工艺优化。